Python
项目实践在 Web 与桌面工具中组织业务逻辑。
实践说明
处理预约状态、订单解析、金额校验与导出，结合 AI 辅助开发持续理解实现。
SKILLS / 技术与实践相互对应
技术能力与实践证据
先看使用场景与关联项目，再展开详细说明。不用百分比描述熟练程度，学习和辅助实践如实标注。项目实践不等于熟练掌握：部署注明 AI 辅助或基础接触，JavaScript、AI 应用和金融科技注明学习或探索。
编程语言
ProgrammingJavaScript
学习与实践中为静态页面添加必要交互。
实践说明
本站主题保存、移动菜单和文章阅读进度使用浏览器脚本；不据此宣称复杂前端工程经验。
服务端与数据
BackendDjango
项目实践把工作室流程落到服务端应用。
实践说明
会员登录与归属检查、表单、课务服务和事务处理。
SQLite
项目实践组织本地数据和业务一致性。
实践说明
FitStudio 以流水汇总课时；费用助手保存整数分并按工程隔离。
前端与体验
FrontendHTML
项目实践使用语义结构组织页面。
实践说明
服务端模板与本站静态页面包含标题层级、导航、表单及键盘入口。
CSS
项目实践通过排版、颜色与布局传递信息。
实践说明
本站共用明暗主题变量，案例卡片、代码区和图片各有适合的展示方式。
Responsive Design
项目实践适配手机、平板和桌面的阅读与操作。
实践说明
本站及 FitStudio 的手机优先布局实践；以真实浏览器检查溢出和菜单。
PySide6
项目实践为本地工具组织表格、文件与核对操作。
实践说明
配送助手包含后台识别与冲突对话框；工程费用手工版围绕五列录入、图片关联和保存。两者业务字段不同，不能直接照搬界面。
AI 与自动化
AI & AutomationPaddleOCR
项目实践将本地截图转换为文字和坐标。
实践说明
配送助手使用本地 PP-OCRv5 模型，识别之后仍需规则解析与人工核对。
AI-assisted Development
持续实践用 AI 辅助实现与排查，同时保留自己的判断。
实践说明
围绕真实需求整理规则、审阅输出和完成验收，不把辅助生成等同独立精通。
Data Processing
项目实践把零散记录整理为可核对的数据。
实践说明
订单编号展开、人员和瓶数冲突独立处理；费用的金额与图片关联和 Excel 输出。
AI 应用
学习与探索区分模型输出、规则与使用者判断。
实践说明
配送 OCR 是已实现的局部应用；QQ 对话/记忆是历史实验。模型推理不替代订单事实确认，不据此宣称通用 Agent 能力。
部署与运维
DevOpsDocker
AI 辅助实践将 Web 应用组织为可部署的容器。
实践说明
FitStudio 的 Docker/Compose、持久化和版本发布记录。
Linux
基础实践从本地开发走向云端部署。
实践说明
SSH、日志、服务状态、备份和部署检查；持续补足独立运维能力。
Caddy
AI 辅助实践提供反向代理与 HTTPS 入口。
实践说明
FitStudio 部署中衔接访问入口与 Web 服务，学习配置验证与平滑加载。
Gunicorn
项目接触在部署环境中运行 Django 服务。
实践说明
理解容器中的应用服务角色与访问/错误日志，不宣称做过大规模调优。
工程实践
EngineeringRequirement Analysis
实际需求实践从使用者的工作出发界定工具范围。
实践说明
工作室预约、群聊配送统计、工程费用整理分别对应不同操作流程。
Business Logic Design
项目实践把例外和边界转换成可说明的规则。
实践说明
课时占用与扣减分开，重复操作受控；人员和瓶数冲突不互相掩盖。
Software Testing
项目实践用具体场景验证业务含义。
实践说明
预约竞争、状态变化、导出失败等都有测试依据；历史测试与本次运行结果分开记录。
Deployment
完整流程实践把可运行代码变成可维护交付。
实践说明
从构建检查、数据持久化到版本切换和回滚准备；桌面工具也关注打包与文件交付。
Excel 自动化
项目实践把可核对的记录整理成交付表格。
实践说明
配送助手用 openpyxl 输出配送明细/配送员汇总并回读检查；工程费用手工版导出五列费用与内嵌来源图片。不把文件生成等同于 Excel/WPS 原生排版验收。
金融科技
学习方向对 Python 数据分析与金融科技保持兴趣。
实践说明
当前只有学习与方向记录，未提供正式策略、回测或职业成果。不能据此声称金融从业或量化业绩。