EXPERIENCE / 学习、实践与交付

项目经历与成长。

从工业工程出发,在真实需求中学习编程、AI 和软件工程。

我不是计算机专业出身,但对编程、AI 技术和软件产品开发有强烈兴趣。

我喜欢通过真实需求学习技术,而不只停留在教程。项目让我逐渐接触 Python、Web、数据库、OCR、模型 API、自动化测试和服务器部署;这些经历也提醒我,基础知识与独立判断需要持续积累。

  1. 2026.06

    从金融市场开始

    开始接触金融市场,对投资研究与量化分析产生兴趣。

  2. 2026 下半年

    写下第一段 Python

    学习基础计算程序,尝试用自动化工具解决身边的小问题。

  3. 2026.10

    让学习走进真实需求

    深入接触 AI 辅助开发,围绕工作室需求逐步迭代 FitStudio 的业务规则、管理端和会员端。

  4. 2026.10 下旬

    第一次走向云服务器

    购买并配置 Linux 云服务器,学习 Docker、域名、Caddy 与 HTTPS。

  5. 2026.11 初

    从开发到上线

    FitStudio 教练端与会员端上线,开始理解软件后续维护与部署验收的重要性。

  6. 2026.11

    把工具交到使用者手里

    完成液化气配送智能统计助手并交付学习试用;完成工程费用智能统计助手。

  7. 2026.11

    继续构建,继续学习

    规划个人技术作品集与 AI 桌宠升级,记录真实项目中的问题和收获。

AI 帮助我构建,也提醒我理解

AI 辅助可以降低开始的门槛,但不能代替需求判断、代码理解和验收。我希望继续深入 AI 应用开发与软件工程,补足计算机基础,逐步提升独立解决问题的能力。

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日期保留原始记录的月份粒度,不推断未经确认的具体开发日期。